[D+30] DB 외래키, 그룹핑, DB개념

 

 

국비지원 D+30

-  DB 외래키, 그룹핑, DB개념 -

 

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DB 외래키

외래키는 내 테이블과 다른 테이블을 연결해주는 다른 테이블의 키이다.

만약 외래키가 없을 경우 불필요한 정보가 많아질 수 있으며, 추후에 수정된 데이터로인해 데이터 불일치가 발생될 수 있다.

테이블을 무턱대고 만들게 될 경우 공간낭비와 데이터의 결함이 발생될 수 있다는 것이다.

 

그렇기 때문에 외래키를 사용하게 되면 중복을 최소화하고 데이터의 무결성을 지킬 수 있기 때문에 외래키의 존재는 매우 중요하다.

 

-- 테이블 생성
create table usertbl 					-- 회원테이블
(
	userID char(20) not null primary key,		
    	name varchar(20) not null,			
    	birthYear int not null,				
    	addr char(2) not null,				
	mobile1 char(3),				
    	mobile2 char(8),				
    	height smallint,				
    	mDate date					
);

create table buytbl					-- 구매테이블
(
	num int not null primary key auto_increment,	
   	userID char(20) not null,			
    	prodName varchar(20) not null,			
    	groupName char(4),				
    	price int not null,				
    	amount smallint not null,			
        
        -- usertbl의 userID(외래키)를 통해 buytbl을 참조할 수 있다. 
    	foreign key (userID) references usertbl(userID)
);

 

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DB 그룹핑

• group by

- 조회 결과를 특정 기준으로 그룹핑을 수행

- where절 다음에 위치

- 집계함수 : AVG(), MIN(), MAX(), COUNT()

 

• having

group by와 함께 사용되는 조건절로 기존에 사용하고 있는 where절 같은 경우 where절의 대상은 테이블로 조건에 성립되는 데이터를 뽑아내지만 group by를 사용해서 집계함수를 사용한 경우 대상이 테이블이 아니라 집계함수의 결과물내에서 뽑아내기 때문에 having을 사용해준다.

-- 사용자별로 1000원 이상 산 사람의 총 구매액을 조회한다.
select userID, sum(price*amount) as '구매총합'
from buytbl
group by userID
having sum(price*amount) > 1000;

 

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DB 개념

• 데이터베이스의 정의

- 통합데이터 : 데이터를 통합시켜서 중복을 없앤다. (데이터 최소화)

- 공용데이터 : 여러 조직, 사용자가 데이터를 공유한다.

- 운영데이터 : 조직이 필요한 데이터를 저장한다.

- 저장데이터 : 데이터는 저장되어야 한다.

 

• 데이터베이스의 특징

① 실시간 접근성

- 요청받은 데이터 처리는 실시간으로 처리되고 결과를 반환해야 한다.

- 이때 컴퓨터에서의 실시간이란, 명령을 내린 즉시 처리되는 것이 아니라 자원이 한전되어 있는 상황에서 작업 수행이 요청되었을 때, 이를 제한된 시간안에 처리해 결과를 내주는 것을 말한다.

(즉, 정해진 시간안에만 처리되면 무조건 실시간이라는 의미이다)

(운영체제는 기준이 없기때문에 실시간이라고 할 수 없다)

 

② 계속적 변화

- 저장된 데이터는 입력, 수정, 삭제에 의해 지속적으로 변화한다.

 

③ 동시공용 (Concurrent Sharing)

- 서로 다른 목적의 응용 SW 및 사용자에 의해 동시 공용이 가능하다.

 

- Concurrent : 동시에 실행되는 것처럼 보이는 것 (병행성)

- Parallel : 동시에 작업이 처리가 되는 것 (병렬성)

(동시에 대한 의미가 차이가 있으므로 잘 구분하도록 한다)

 

 

④ 내용에 의한 참조

- 데이터의 참조는 데이터의 주소가 아닌 저장된 값에 의해 처리된다.

 

• 스키마

- 데이터베이스, 테이블, 뷰등을 만들기 위한 기반이 되는 데이터집합, 규칙

- 데이터베이스의 구조와 제약 조건에 관한 전반적인 명세를 기술한 메타데이터의 집합

 

스키마 3계층

① 외부스키마(External Schema) = 사용자 뷰(View)

- 사용자나 응용프로그래머가 각 개인의 입장에서 필요로 하는 데이터베이스의 논리적 구조를 정의한 것이다.

- 전체 데이스베이스의 한 논리적인 부분으로 볼 수 있어 서브 스키마라고도 한다.

- 일반 사용자는 질의어(SQL)를 이용하여 데이터베이스를 쉽게 사용할 수 있다.

 

② 개념스키마(Conceptual Schema) = 전체적인 뷰(View)

- 데이터베이스의 전체적인 논리적인 구조로서, 모든 응용프로그램이나 사용자들이 필요로 하는 데이터를 종합한 조직 전체의 데이터베이스로 하나만 존재한다.

- 개체간의 관계와 제약 조건을 나타내고 데이터베이스의 접근 권한, 보안 및 무결성 규칙에 관한 명세를 정의한다.

- 데이터베이스 파일에 저장되는 데이터의 형태를 나타내는 것으로 단순히 스키마라고 하면 개념 스키마를 의미한다.

- 기관이나 조직체의 관점에서 데이터베이스를 정의한 것이다.

 

③ 내부스키마(Internal Schema) = 저장 스키마(Storage Schema)

- 물리적인 저장장치에 데이터를 어떻게 저장할것인가에 대한 정보를 가지고 있다.

- 실제로 데이터베이스에 저장될 레코드의 물리적인 구조를 정의하고, 저장 데이터 항목의 표현방법, 내부 레코드의 물리적 순서 등을 나타낸다.

 

• 튜플

- 테이블에 저장되어 있는 데이터로 row를 튜플이라고 한다.

 

튜플의 특성

- 튜플의 유일성 : 같은 튜플은 존재하지 않는다. → 키(key)를 가진다.

- 튜플의 무순서성 : 기존의 튜플은 순서를 가지고 있지 않는다.

 

• 키 (key)

- 튜플을 구분하기 위한 값

 

① 후보키 (Candidate Key)

- 릴레이션을 구성하는 속성들중 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 속성들의 부분집합을 의미한다.

- 모든 릴레이션은 하나 이상의 후보키를 가져야 한다.

- 유일성과 최소성을 만족해야 한다.

 

② 기본키 (Primary Key)

- 후보키 중에서 선택한 메인키이다.

- 튜플을 유일하게 구분할 수 있는 속성으로 Null값을 가질 수 없다.

- 통일한 값이 중복되어 저장 될 수 없다.

 

③ 대체키 (Alternate Key)

- 후보키가 둘 이상일 때 기본키를 제외한 나머지 후보키를 나타낸다.

 

④ 슈퍼키 (Super Key)

- 한 릴레이션 내에 있는 속성들의 집합으로 구성된 키이다.

- 유일성은 만족하지만 최소성을 만족하지 못한다.

 

⑤ 외래키 (Foreign Key)

- 참조되는 릴레이션의 기본키와 대응되어 릴레이션 간에 참조 관계를 표현하는 도구이다.

(외래키는 일종의 제약조건이지 키라고 보기 어렵다)

- 외래키로 지정되면 참조 테이블의 기본키에 없는 값은 입력할 수 없다.